| 网络产品评论挖掘研究 |
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| 引用本文： | 单晓红,杨柳.网络产品评论挖掘研究[J].计算机系统应用,2014,23(2):1-6. |
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| 作者姓名： | 单晓红 杨柳 |
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| 作者单位： | 北京工业大学 经济与管理学院, 北京 100124;北京工业大学 经济与管理学院, 北京 100124 |
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| 基金项目： | 北京市教委2013年度人文社科面上项目(SM201310005002);北京市自然科学基金项目(9112001) |
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| 摘 要： | 以有效分析和挖掘网络产品评论中的用户观点从而为消费者和商家均提供有价值的信息为目的，提出了网络产品评论挖掘的步骤和方法，并在用户产品评论分析的基础上，进一步对产品特征词的关注度和极性进行分析，实现了更加全面地产品评论挖掘．最后以iphone 4s为例对所提出的方法进行了实验，验证了该方法的可行性．
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| 关 键 词： | 网络产品评论 语料 特征词 极性 极性强度 |
| 收稿时间： | 2013/6/29 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2013/9/25 0:00:00 |
Research on Online Product Review Mining |
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| SHAN Xiao-Hong and Yang Liu.Research on Online Product Review Mining[J].Computer Systems& Applications,2014,23(2):1-6. |
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| Authors: | SHAN Xiao-Hong and Yang Liu |
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| Affiliation: | The College of Economics and Management, Beijing University of Technology, Beijing 100124, China;The College of Economics and Management, Beijing University of Technology, Beijing 100124, China |
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| Abstract: | To analyze and mining online product review effectively and provide valuable information to both consumers and companies, this article gives the steps and methods of online product review mining. Besides the traditional review analysis, the attention degree and polarity of characteristic words are given further to achieve the more comprehensive product review mining. At last take iphone 4s mobile for example to do the experiment to verify the given method, the result is consistent with the reality. |
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| Keywords: | online product review corpora characteristic words polarity polarity web |
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