基于小波神经网络的故障诊断方法研究 |
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引用本文: | 田佳禾,孙士慧,赵仕俊. 基于小波神经网络的故障诊断方法研究[J]. 计算机系统应用, 2008, 17(5): 43-46 |
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作者姓名: | 田佳禾 孙士慧 赵仕俊 |
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作者单位: | 1. 中国石油大学(华东)机电工程学院,山东东营,257061 2. 中国石油大学(华东)信息与控制工程学院,山东东营,257061 |
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摘 要: | 研究了基于小波分析和神经网络松散型结合的故障诊断方法。用信号的小波包分解结果作为神经网络的输入特征向量,采用遗传算法对神经网络的参数进行全局优化,最后用训练过的神经网络进行故障诊断。仿真结果表明,该方法较L-M算法有更高的计算速度和精度。将该方法应用于平流泵故障诊断,证实了它的可行性和有效性。
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关 键 词: | 小波包 神经网络 遗传算法 故障诊断 |
Research of Fault Diagnosis Method Based on Wavelet Neural Network |
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