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决策树、朴素贝叶斯和朴素贝叶斯树的比较
引用本文:王守选,叶柏龙,李伟健,谭一云.决策树、朴素贝叶斯和朴素贝叶斯树的比较[J].计算机系统应用,2012,21(12):221-224.
作者姓名:王守选  叶柏龙  李伟健  谭一云
作者单位:湖南创博龙智信息科技股份有限公司, 长沙 410205;中南大学, 长沙 410083;湖南大学 信息科学与工程学院, 长沙 410082;湖南大学 信息科学与工程学院, 长沙 410082
基金项目:国家发改委信息安全产品专项基金(发改办高技[20091886 号]);国家创新基金重点项目(11C26214305383)
摘    要:利用数据挖掘工具Weka,在常态数据集adult上进行实验,从时间、正确率、误差率三个指标对比分析J48(C4.5决策树),朴素贝叶斯分类器,朴素贝叶斯树(NBTree)三种分类算法.结论为:在内存充足,时间要求不高的情况下,使用朴素贝叶斯树(NBTree)能获得更高的正确率和错误率;J48则是一种折中的方案;朴素贝叶斯分类器完成时间最短,但正确率和错误率为三种算法中最差.

关 键 词:C4  5决策树  朴素贝叶斯分类器  朴素贝叶斯树
收稿时间:5/9/2012 12:00:00 AM
修稿时间:2012/6/12 0:00:00

Comparison of Decision Tree, Native Bayesion and Natvie Bayesion Tree
WANG Shou-Xuan,YE Bai-Long,LI Wei-Jian and TAN Yi-Yun.Comparison of Decision Tree, Native Bayesion and Natvie Bayesion Tree[J].Computer Systems& Applications,2012,21(12):221-224.
Authors:WANG Shou-Xuan  YE Bai-Long  LI Wei-Jian and TAN Yi-Yun
Affiliation:Hunan Belong Soft Information Technology Company Limited, Changsha 410205, China;Central South University, Changsha 410083, China;College of Information Science and Engineering, Hunan University, Changsha 410082, China;College of Information Science and Engineering, Hunan University, Changsha 410082, China
Abstract:In this paper, we used the normal dataset 'adult' to compare the tuning time, correct rate and error rate of c4.5 decition tree, native bayesion and native bayesion tree, with the data mining tool called weka. The result shows that: we can choose the NB Tree when the memory is big enough and the running time is undemanding; and choose natvie bayesion when the job should be done quickly; and the c4.5(j48) decision tree is an compromising approach.
Keywords:C4  5 Decition Tree  Native Bayesian  NB Tree
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