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| 一种基于动态模糊聚类算法的客户细分方法 | |
| 引用本文： | 吴春旭,吴镝,蒋宁. 一种基于动态模糊聚类算法的客户细分方法[J]. 计算机系统应用, 2008, 17(2): 21-24 |
| 作者姓名： | 吴春旭 吴镝 蒋宁 |
| 作者单位： | 中国科学技术大学管理学院,安徽合肥,230052 |
| 摘 要： | 本文提出了基于信息熵和K均值算法混合迭代模糊聚类的客户细分模型,解决了模糊聚类的原型初始化参数问题.将信息熵和K均值算法引入模糊聚类中进行分析,并结合联通客户的大样本数据进行实际分析,与传统方法相比,取得了较好的效果. |
| 关 键 词： | 客户细分 模糊聚类 信息熵 K均值算法 FMC |
A Kind of Client Market Segmentation Based on the Dynamic Clustering Algorithm |
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| Abstract: | |
| Keywords: | |
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