| 嵌入sklearn的分布式武夷岩茶青叶分类系统研究 |
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| 引用本文： | 吴清寿,范鑫,何清恒.嵌入sklearn的分布式武夷岩茶青叶分类系统研究[J].电脑编程技巧与维护,2022(8):51-53. |
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| 作者姓名： | 吴清寿 范鑫 何清恒 |
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| 作者单位： | 1.武夷学院数学与计算机学院354300;2.智慧农林福建省高校重点实验室350002; |
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| 基金项目： | 国家社会科学基金项目(No.19XGL010)；智慧农林福建省高校重点实验室开放课题基金资助项目(No.2019LSAF03)；福建省自然科学基金项目(2019J01835)；国家级大学生创新创业训练计划项目(No.202010397016,202110397021)。 |
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| 摘 要： | 针对武夷岩茶青叶分类问题,设计了一种嵌入sklearn的分布式岩茶青叶分类系统。对武夷岩茶青叶进行特征提取,从4个方向统计岩茶图像灰度共生矩阵中的能量、熵、相关性和对比度4项特征。设计了武夷岩茶青叶分类系统架构,服务器端嵌入sklearn中的分类算法,根据客户机端发送的岩茶青叶特征值和指定的算法,调用相应的预测模块预测青叶类型。实验结果表明,该系统能同时处理多个客户机的请求,且所选择的岩茶青叶特征在各类算法上都有较好的辨识度。
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| 关 键 词： | 武夷岩茶 机器学习 灰度共生矩阵 分布式系统 |
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