粒子群优化算法在Web服务选择中的应用 |
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引用本文: | 杨松,史立伟,刘尧照,白楠,陈锐.粒子群优化算法在Web服务选择中的应用[J].电脑编程技巧与维护,2014(22):30-31. |
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作者姓名: | 杨松 史立伟 刘尧照 白楠 陈锐 |
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作者单位: | 中国矿业大学(北京)机电与信息工程学院,北京,100000 |
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摘 要: | 粒子群优化(Particle Swarm Optimization,PSO)算法从随机解出发,通过不断迭代寻找局部最优解,然后根据局部最优解来寻找全局最优解。该算法实现容易、精度高、收敛快。Web服务是一种发展迅速的新型分布式计算模式,把不同服务商提供的服务整合起来,提供组合服务。用粒子群算法优化Web服务的服务质量参数,可以有效地产生一组满足约束条件的最优解,可以减少获得最优解的运算时间。
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关 键 词: | 粒子群算法 Web服务 最优解 |
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