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粒子群优化算法在Web服务选择中的应用
引用本文:杨松,史立伟,刘尧照,白楠,陈锐.粒子群优化算法在Web服务选择中的应用[J].电脑编程技巧与维护,2014(22):30-31.
作者姓名:杨松  史立伟  刘尧照  白楠  陈锐
作者单位:中国矿业大学(北京)机电与信息工程学院,北京,100000
摘    要:粒子群优化(Particle Swarm Optimization,PSO)算法从随机解出发,通过不断迭代寻找局部最优解,然后根据局部最优解来寻找全局最优解。该算法实现容易、精度高、收敛快。Web服务是一种发展迅速的新型分布式计算模式,把不同服务商提供的服务整合起来,提供组合服务。用粒子群算法优化Web服务的服务质量参数,可以有效地产生一组满足约束条件的最优解,可以减少获得最优解的运算时间。

关 键 词:粒子群算法  Web服务  最优解
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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