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GPGPU编程技术初探
引用本文:林茂,董玉敏,邹杰,杨敏,张晋楠.GPGPU编程技术初探[J].电脑编程技巧与维护,2010(2):15-17,23.
作者姓名:林茂  董玉敏  邹杰  杨敏  张晋楠
作者单位:1. 西南石油大学资源与环境学院,成都,610500;新疆油田勘探开发研究院,乌鲁木齐,830013
2. 新疆油田勘探开发研究院,乌鲁木齐,830013
摘    要:伴随着GPGPU计算技术的不断发展,HPC高性能计算系统体系结构正在悄然发生着一场变革,这场变革为高性能计算发展提供了一个新的方向、CUDA是NIVIDIA公司提供的利用GPGPU进行并行运算应用开发的一套C语言编程平台,通过它可以利用特定显卡的高性能运算能力进行一些大规模高性能计算,有效提升计算机系统的使用效率,本文主要介绍GPU发展现状以及如何利用CUDA编程技术进行并行运算软件开发.

关 键 词:高性能并行计算  通用图形处理器  CUDA  并行计算  线程

Introductory on GPGPU Programming Technique
LIN Mao,DONG Yumin,ZOU Jie,YANG Min,ZHANG Jinnan.Introductory on GPGPU Programming Technique[J].Computer Programming Skills & Maintenance,2010(2):15-17,23.
Authors:LIN Mao  DONG Yumin  ZOU Jie  YANG Min  ZHANG Jinnan
Affiliation:1.School of Resources and Environment Engineering of Southwest petroleum University;Chengdu 610500;2.Research Institute Of Exploration And Development Of Xin jiang Oilfield;Urumqi 830013
Abstract:The structure of HPC is changing since the growing applications of GPGPU,this change points out a new direction for HPC development.CUDA provided by NIVIDIA is a programming environment using C language for developing parallel computing applications.The efficiency of compute system can be improved by using CUDA to speed large scale and extensive parallel computing on specified graphic cards.This essay mainly introduces the situation of the development of GPU and how to using CUDA to developing parallel comp...
Keywords:HPC  GPGPU  CUDA  Parallel Computing  Thread  
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