无人机航测影像匹配方法研究

由于实景三维和数字孪生技术迅速发展，无人机倾斜摄影测量技术得到较为广泛的应用，可快速、精确地构建三维模型。在利用倾斜摄影测量技术建立三维模型的过程中，需要将航测到的影像产生关联，这个过程称为匹配。航测影像之间的匹配是至关重要的一步，匹配结果的优劣会直接影响三维模型的质量。但由于倾斜摄影测量的特点，任务载荷镜头在获取建筑物立面数据时会产生倾斜，导致航测影像的倾斜畸变较为严重，普通的匹配方法效果不佳，影响三维模型质量。基于上述情况，通过文献研究法、实验法等引入旋转不变子空间算法，基于图像频率域的相位特征进行匹配，可以实现具有较大畸变影像之间的匹配，能够克服航测影像之间难以配准的问题。采用3组无人机航测影像进行实验，结果表明了利用旋转不变子空间（RIFT）算法进行匹配具有较好的结果，对不同类的影像匹配具有一定的普适性。