基于OpenCV的数字手势识别方法

手势作为一种传统的体态语言，能够同计算机进行更有创意的通信交互。高效的手势识别方法可以为人机交互和跨域人机障碍问题的研究提供思路。基于此，研究了一种基于OpenCV的数字手势识别方法，该方法对由摄像头采集的图像视频信息进行双边滤波去噪预处理，再通过肤色检测与二值化、图像形态学处理和轮廓提取进行手势分割，运用傅里叶描述子进行特征提取，利用支持向量机（SVM）模型进行数字手势1～10的识别。实验结果证明，基于OpenCV的数字手势识别方法识别准确率为94.8%，具有较好的识别率。