基于层次遗传算法的RBF神经网络并行训练方法研究 |
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引用本文: | 胡浩民,马德云.基于层次遗传算法的RBF神经网络并行训练方法研究[J].福建电脑,2005(4):5-6,4. |
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作者姓名: | 胡浩民 马德云 |
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作者单位: | 1. 上海工程技术大学计算中心,上海,200336 2. 上海体育学院管理系,上海,200438 |
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基金项目: | 上海工程技术大学校科研和教改项目 |
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摘 要: | 本文探讨了径向基函数(Radial Basis Function,简称RBF)神经网络的工作原理及特点,针对该神经网络在时序数据预测中的应用,提出了用层次遗传算法提高网络学习效果的策略。同时根据数据预测中,处理大训练集的特点,提出了一种并行训练RBF神经网络的方法。
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关 键 词: | RBF神径网络 时序预测 层次遗传算法 并行计算 |
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