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基于层次遗传算法的RBF神经网络并行训练方法研究
引用本文:胡浩民,马德云.基于层次遗传算法的RBF神经网络并行训练方法研究[J].福建电脑,2005(4):5-6,4.
作者姓名:胡浩民  马德云
作者单位:1. 上海工程技术大学计算中心,上海,200336
2. 上海体育学院管理系,上海,200438
基金项目:上海工程技术大学校科研和教改项目
摘    要:本文探讨了径向基函数(Radial Basis Function,简称RBF)神经网络的工作原理及特点,针对该神经网络在时序数据预测中的应用,提出了用层次遗传算法提高网络学习效果的策略。同时根据数据预测中,处理大训练集的特点,提出了一种并行训练RBF神经网络的方法。

关 键 词:RBF神径网络  时序预测  层次遗传算法  并行计算
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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