基于核的模糊熵聚类算法 |
| |
引用本文: | 何巧玲,叶东毅.基于核的模糊熵聚类算法[J].福建电脑,2007(8):113-114. |
| |
作者姓名: | 何巧玲 叶东毅 |
| |
作者单位: | 福州大学,数学与计算机科学学院计算机系,福建,福州,350001 |
| |
基金项目: | 福建高新计划项目,编号:2005H028 |
| |
摘 要: | Dat Tran等提出的模糊熵聚类算法FEC是模糊C均值聚类算法FCM的一种改进,FEC在FCM的基础上引入熵的概念,对隶属度值分布方面进行算法的优化,但FCM与FEC二者在非线性可分数据处理时表现并不理想。本文提出一种新的基于核的模糊熵聚类算法KFEC,结合模糊熵聚类算法和核聚类算法的优点来增强聚类效果。对比实验表明KFEC能够处理非线性可分的数据的聚类问题,在一定程度上提高了聚类的质量。
|
关 键 词: | 聚类 模糊熵 Mercer核 核函数 |
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录! |
|