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| 基于量子粒子群和随机森林的特征选择方法 | |
| 引用本文： | 杨明旭,洪文财,米红.基于量子粒子群和随机森林的特征选择方法[J].福建电脑,2010,26(5):94-95. |
| 作者姓名： | 杨明旭 洪文财 米红 |
| 作者单位： | 1. 厦门大学自动化系,福建,厦门,361005 2. 浙江大学非传统安全与和平发展研究中心,浙江,杭州,310028 |
| 摘 要： | 提出一种基于量子粒子群和随机森林封装的特征选择方法。将量子粒子群算法用于特征选择,优化特征子集,采用随机森林分类器评价特征子集的性能,指导特征子集更新,以寻求最优的特征子集。 |
| 关 键 词： | 量子粒子群 特征选择 随机森林 |
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