几种改进的人工神经网络算法比较 |
| |
引用本文: | 魏先民.几种改进的人工神经网络算法比较[J].福建电脑,2011,27(9):69-71. |
| |
作者姓名: | 魏先民 |
| |
作者单位: | 潍坊学院计算机与通信工程学院,山东潍坊,261061 |
| |
摘 要: | 文章分别介绍了模拟退火算法与BP网络结合的模拟退火人工神经网络,遗传算法和BP网络结合的遗传人工神经网络以及遗传退火人工神经网络算法。通过仿真实验比较证明,遗传退火人工神经网络和模拟退火人工神经网络的逼近精度高于遗传算法人工神经网络,而遗传算法人工神经网络收敛速度最快。并且随着求解变量个数的增加,基于遗传退火人工神经网络收敛速度高于改进的模拟退火人工神经网络。
|
关 键 词: | 改进的模拟退火人工神经网络 遗传算法人工神经网络 遗传退火机制人工神经网络 逼近精度 收敛速度 |
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录! |
|