基于CPRIP-Tree的伴生模式挖掘算法 |
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作者姓名: | 麻伟斌 沙晋明 |
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作者单位: | 福建师范大学地理科学学院,福建,福州350007;福建师范大学地理科学学院,福建,福州350007 |
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摘 要: | 现有的大多数空间伴生模式挖掘算法采用类似Apriori生成方法,通过自底向上,逐层检验的方式挖掘频繁模式。本文提出了一种新的基于伴生模式行实例投影树CPRIP—Tree(Co—location Pattern Row_Instance Projection Tree)的挖掘算法,该算法通过实例查找方式生成伴生模式行实例以构建CPRIP—Tree,并在其基础上上直接挖掘频繁模式。最后通过模拟数据实例分析证明了该算法较基于Apriori算法具有更高的挖掘效率。
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关 键 词: | 空间数据挖掘 空间伴生模式 投影树 频繁模式 |
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