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| 一种基于向量空间模型的邮件自动过滤算法研究 | |
| 引用本文： | 肖旻.一种基于向量空间模型的邮件自动过滤算法研究[J].福建电脑,2006(8):12-13. |
| 作者姓名： | 肖旻 |
| 作者单位： | 南京工程学院,计算机工程系,江苏,南京,210013;东南大学,计算机科学与工程系,江苏,南京,210096 |
| 基金项目： | 南京工程学院科研基金项目资助(科研令号04-37) |
| 摘 要： | 对于垃圾邮件的判别和处理的研究,正逐渐成为热点。本文根据垃圾邮件过滤特点,通过对基于概率统计的贝叶斯理论的文本分类方法分析和探讨,引入基于向量空间模型中多变量贝努里事件模型的一种邮件自动过滤算法,并给出该算法的实现过程,完成垃圾邮件的分类与判别,最后给出邮件分类与过滤的实现流图。 |
| 关 键 词： | 向量空间模型 贝叶斯原理 文本分类 邮件过滤 |
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