首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

改进的Fuzzy—Artmap网络在遥感图像分类中的应用
引用本文:郑玉燕,何建农.改进的Fuzzy—Artmap网络在遥感图像分类中的应用[J].福建电脑,2007(11):11-12.
作者姓名:郑玉燕  何建农
作者单位:福州大学,数学与计算机科学学院,福建,福州,350002
基金项目:福建省自然科学基金资助项目(Z0515003)
摘    要:提出了一种新的神经网络RBF Fuzzy-Artmap网络,该网络由径向基(RBF)神经网络和Fuzzy-Artmap网络构成.因为在Fuzzy-Artmap网络结构中使用了RBF网络的学习方法,因此克服了RBF网络和Fuzzy-Artmap网络的缺点,具有在线增量学习的功能,且不受样本输入顺序的影响.将新型网络应用到遥感图像分类中,得到了满意的分类精度,是一种有效的图像分类方法.

关 键 词:遥感图像分类  神经网络  模糊ARTMAP网络  径向基函数
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号