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联合频谱分析和DTW的双层分类语音识别
引用本文:杨承功,廖逢钗,李强强.联合频谱分析和DTW的双层分类语音识别[J].福建电脑,2009,25(10):15-16.
作者姓名:杨承功  廖逢钗  李强强
作者单位:三明学院数学与计算机科学系,福建,三明,365004
基金项目:福建省自然科学基金,福建省大学生创新性实验项目 
摘    要:阐述了基于动态时间规整DTW(Dynamic Time Warping)语音识别算法的基本原理及存在的不足,提出联合频谱分析和DTW的双层分类语音识别算法,首先用频谱分析方法对待识别语音按字数进行初步分类,然后再用传统的DTW进行模式匹配得到识别结果。通过实验验证提出的算法是有效的,比传统的DTW算法平均速度提高了1.1倍。

关 键 词:DTW  语音识别  MFCC  能量波动量  归一化
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