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城市交通拥堵自动判别方法研究
引用本文:马世勇,郑应文,柯栋忠.城市交通拥堵自动判别方法研究[J].福建电脑,2007(1):7-8.
作者姓名:马世勇  郑应文  柯栋忠
作者单位:福州大学自动化研究所,福建,福州,350002
基金项目:福建省教育厅资助项目(JB03032)
摘    要:利用检测器所提供的车流量、车速和占有率等相关信息,本文提出了基于LVQ神经网络的交通拥挤自动判别方法.该方法能够在确认交通拥挤出现的同时,根据拥挤状态下交通流特性的差异,判别交通拥挤的类型,为交通拥挤的疋时疏散提供准确的道路信息。仿真结果表明,该算法比传统的检测方法具有更高的检测率和较低的误报率,能够对道路交通状况进行自动检测.具有一定的现实意义。

关 键 词:智能变通  神经网络  拥堵判别
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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