城市交通拥堵自动判别方法研究 |
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引用本文: | 马世勇,郑应文,柯栋忠.城市交通拥堵自动判别方法研究[J].福建电脑,2007(1):7-8. |
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作者姓名: | 马世勇 郑应文 柯栋忠 |
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作者单位: | 福州大学自动化研究所,福建,福州,350002 |
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基金项目: | 福建省教育厅资助项目(JB03032) |
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摘 要: | 利用检测器所提供的车流量、车速和占有率等相关信息,本文提出了基于LVQ神经网络的交通拥挤自动判别方法.该方法能够在确认交通拥挤出现的同时,根据拥挤状态下交通流特性的差异,判别交通拥挤的类型,为交通拥挤的疋时疏散提供准确的道路信息。仿真结果表明,该算法比传统的检测方法具有更高的检测率和较低的误报率,能够对道路交通状况进行自动检测.具有一定的现实意义。
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关 键 词: | 智能变通 神经网络 拥堵判别 |
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