BOOSTING算法在多类多标签文本分类中的应用

随着因特网的迅猛发展，如何快捷、准确地识别和获取有用信息显得越来越重要。文本自动分类系统是信息处理的重要研究方向，它是指在给定的分类体系下．根据文本的内容自动判别文本类别的过程。由于一个文本可能属于多个不同的类别．本文应用BOOSTING算法设计实现了一种多类多标签文本分类方法，并着重时迭代次数和判定阚值的选择进行研究。实验表明．该分类器对多类多标签的文本分类是有效的。