一种优化的K最近邻协同过滤算法

协同过滤技术被成功地应用于个性化推荐系统中。限制协同过滤算法使用的主要问题是稀疏性和可扩展性。本文提出了一种优化的KNN协同过滤算法，通过引入传递关联。近邻预选择以度用户权威性来解决这两个问题。为了评估算法的有效性，我们用从Movielens上采集的数据进行了实验。实验结果表明改进后的算法不仅提高了推荐精度，同时缩短了产生推荐的时间。