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| 基于超球体的二叉树SVM多分类算法的研究 | |
| 引用本文： | 张澎,方芳.基于超球体的二叉树SVM多分类算法的研究[J].福建电脑,2015(7). |
| 作者姓名： | 张澎 方芳 |
| 作者单位： | 湘南学院 计算机系 湖南 郴州 423000 |
| 基金项目： | 湖南省湘南学院基金资助项目(4311301)；湘南学院“十二五”重点学科计算机应用技术学科项目支持 |
| 摘 要： | 针对现有的支持向量机在多类分类方法上存在的不足，提出了一种基于超球体的二叉树SVM多类分类算法。该算法利用球结构的SVM考虑了每个类的分布情况，能有效地处理不平衡样本数据，设计超球体支持向量机的树型模型，克服了差错积累问题。实验证明，与其它SVM多类分类方法相比，该方法具有较高的分类精度，提高了支持向量机在多类分类问题中的实验效果。 |
| 关 键 词： | 支持向量机 SVM多类分类 问题分类 |
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