基于语义与SVM的中文实体关系抽取

命名实体关系抽取是信息抽取领域中的重要研究课题。本文采用基于特征向量的机器学习算法支持向量机（SVM）进行实体关系抽取实验。在现有的算法中,特征提取方法以基于关键词集的向量空间模型为主。本文提出一种基于语义的文本特征提取方法,并且在关系抽取实验中取得较好的效果。实验证明将语义特征应用到关系抽取领域中可以明显提高性能。