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长的短时记忆(LSTM)在五声调式和声的应用
引用本文:贺志强,冯寅.长的短时记忆(LSTM)在五声调式和声的应用[J].福建电脑,2007(4):101-102,136.
作者姓名:贺志强  冯寅
作者单位:厦门大学计算机系,福建,厦门,361005
摘    要:递归神经网络(RNNs)创作歌曲,但是缺乏全局性、结构不完整.而长的短时记忆(LSTM)恰恰具有全局性特点.本文以中国五声调式民族乐曲为对象,修改乐曲输入,使用改进的LSTM为模型,以不同的方式学习训练,并最终为已知旋律配和声.

关 键 词:递归神经网络  长的短时记忆(LSTM)  和声  五声调式
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