长的短时记忆(LSTM)在五声调式和声的应用 |
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引用本文: | 贺志强,冯寅.长的短时记忆(LSTM)在五声调式和声的应用[J].福建电脑,2007(4):101-102,136. |
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作者姓名: | 贺志强 冯寅 |
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作者单位: | 厦门大学计算机系,福建,厦门,361005 |
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摘 要: | 递归神经网络(RNNs)创作歌曲,但是缺乏全局性、结构不完整.而长的短时记忆(LSTM)恰恰具有全局性特点.本文以中国五声调式民族乐曲为对象,修改乐曲输入,使用改进的LSTM为模型,以不同的方式学习训练,并最终为已知旋律配和声.
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关 键 词: | 递归神经网络 长的短时记忆(LSTM) 和声 五声调式 |
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