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一种约束输入的多变量广义预测控制新算法
引用本文:庞中华,金元郁,崔红.一种约束输入的多变量广义预测控制新算法[J].自动化技术与应用,2004,23(12):23-25.
作者姓名:庞中华  金元郁  崔红
作者单位:青岛科技大学,信息与控制工程学院,山东,青岛,266042
摘    要:针对多变量有约束过程,将一种约束输入的广义预测控制新算法(CPCLC)推广到任意维输入任意维输出(ADLADO)线性系统中,该算法简单,不必解Diophantine方向,而且在求逆矩陈时,与传统的广义预测控制相比,极大地减少了计算器,仿真结果进一步证实了算法的有效性。

关 键 词:广义预测控制  约束输入  多变量系统  CARMA模型
文章编号:1003-7241(2004)12-0023-03
修稿时间:2004年7月3日

A New Multivariable Generalized Predictive Control with Input Constraints
PANG Zhong-hua,JIN Yuan-yu,CUI Hong.A New Multivariable Generalized Predictive Control with Input Constraints[J].Techniques of Automation and Applications,2004,23(12):23-25.
Authors:PANG Zhong-hua  JIN Yuan-yu  CUI Hong
Abstract:In this paper, the Generalized Predictive Control with Input Constraints (GPCIC) is extended to ADIADO linear systems for constrained multivariable processes. The algorithm is simple, and it is not necessary to solve Diophantine equation. More importantly, compared with the traditional GPC algorithms, considerable amounts of computation on line are reduced in the inverse of the matrix. At last, simulation results show that the algorithm is effective.
Keywords:GPC  Input constraints  Multivariable system  CARMA model
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