大滞后大惯性对象的模糊人工神经网络控制器 |
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引用本文: | 赵保军,孙圣和.大滞后大惯性对象的模糊人工神经网络控制器[J].自动化技术与应用,1996,15(2):15-17. |
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作者姓名: | 赵保军 孙圣和 |
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作者单位: | 哈尔滨工业大学
(赵保军),哈尔滨工业大学(孙圣和) |
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摘 要: | 本文给出一种模糊人工神经网络控制器(FANNC)作控制机构,用参考模型输出作理想训练目标以及此为基础而建立的广义BP算法作出自适应机构的模型参考自适应模糊人工神经网络控制系统(MRAFANNCS)。真正为一类缺乏精确数学模型的大滞后大惯性对象提供实现自适应控制的有效方法,弥补了一般设计方法的不足,仿真验证了该方法的合理性。
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关 键 词: | 模糊控制 自适应控制 人工神经网络 大滞后大惯性对象 |
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