| BP网络改进算法及其在故障诊断中的应用 |
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| 引用本文： | 王娜,申东日,陈义俊.BP网络改进算法及其在故障诊断中的应用[J].自动化技术与应用,2004,23(5):20-22. |
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| 作者姓名： | 王娜 申东日 陈义俊 |
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| 作者单位： | 辽宁石油化工大学,信息工程学院,辽宁,抚顺,113001 |
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| 摘 要： | 针对基本BP算法在接近最优点时收敛速度变慢的缺点，提出一种BP网络的快速训练算法。将网络训练过程分为两个阶段，首先采用BP算法使其接近最优点，再改用共轭梯度法以加快收敛速度。仿真结果表明该算法是一种快速的方法。并将其应用于故障诊断中，结果表明了该方法的可行性。
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| 关 键 词： | BP网络 最速下降法 共轭梯度法 故障诊断 |
| 文章编号： | 1003-7241(2004)05-0020-03 |
| 修稿时间： | 2003年10月14 |
An Improved BP Neural Network and its Application in Fault Diagnosis |
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| WANG Na,SHEN Dong-ri,CHEN Yi-jun.An Improved BP Neural Network and its Application in Fault Diagnosis[J].Techniques of Automation and Applications,2004,23(5):20-22. |
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| Authors: | WANG Na SHEN Dong-ri CHEN Yi-jun |
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| Abstract: | To overcome the defect of the basic BP algorithm,a new faster learning algorithm is proposed.The training process is divided into two steps.First,it use BP algorithm to approach the optimal point,then chang the descent gradient to speed up the convergence.Simulation shows that the proposed method is efficient and fast. |
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| Keywords: | BP network Steepest descent algorithm Conjugate gradient algorithm Fault diagnosis |
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