| 神经网络在烟草打叶机组频率预报中的应用 |
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| 引用本文： | 王艳胜,贾星蓓,肖尚力.神经网络在烟草打叶机组频率预报中的应用[J].自动化技术与应用,2021,40(9):142-145. |
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| 作者姓名： | 王艳胜 贾星蓓 肖尚力 |
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| 作者单位： | 北京长征高科技有限公司,北京100176;南华大学电气工程学院,湖南衡阳421001 |
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| 摘 要： | 叶中含梗率是衡量烟叶叶片结构好坏的一项重要指标,在影响叶中含梗率的诸多因素中,打辊机和风机频率的设定值对于叶中含梗率的影响很大.目前,操作工人都是根据个人经验来进行频率设定,这样就很难快速准确地设定出符合叶片结构要求的参数.为了在烟草行业实现科学调整,智能控制,将神经网络技术应用于打叶复烤过程,通过神经网络的学习,建立打辊机和风机频率与叶中含梗率的模型,从而实现对打叶机组的频率预报.结合实测数据对打叶机组频率进行预报,结果表明,此方法具有较高的计算精度,预报误差范围为±0.5％,能够充分满足现场生产要求.
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| 关 键 词： | 烟片结构 叶中含梗率 打叶机组 频率预报 神经网络 智能控制 |
Application of Neural Network in Frequency Prediction of Tobacco Threshing Unit |
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| WANG Yan-sheng,JIA Xing-bei,XIAO Shang-li.Application of Neural Network in Frequency Prediction of Tobacco Threshing Unit[J].Techniques of Automation and Applications,2021,40(9):142-145. |
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| Authors: | WANG Yan-sheng JIA Xing-bei XIAO Shang-li |
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