| 地铁机电安装绩效领先指标自动预测方法 |
| |
| 引用本文： | 孙延明.地铁机电安装绩效领先指标自动预测方法[J].自动化技术与应用,2021,40(9):178-181. |
| |
| 作者姓名： | 孙延明 |
| |
| 作者单位： | 中铁十九局集团电务工程有限公司,北京100076 |
| |
| 摘 要： | 目前的绩效领先指标的预测中对样本数据的平稳性考虑不足,样本数据波动性大,影响最终的预测准确性.因此提出地铁机电安装绩效领先指标自动预测方法,首先对影响项目绩效的指标进行拟定描述,确定指标后使用Lasso方法来确定其中变量对绩效指标影响程度,然后使用ADF单位根检验法对相关波动数据进行平稳化处理,运用BP神经网络技术来实现自动预测.为了验证设计方法是否满足设计目的 ,设计实验,使用某地铁机电安装工程的数据作为样本数据并进行自动预测,预测结果显示:本文设计方法对比其他方法结果更接近实际值,设计满足设计要求.
|
| 关 键 词： | 自动预测 Lasso方法 神经网络 平稳化 |
Automatic Prediction Method for Performance Leading Indicators of Metro Electromechanical Installation |
| |
| SUN Yan-ming.Automatic Prediction Method for Performance Leading Indicators of Metro Electromechanical Installation[J].Techniques of Automation and Applications,2021,40(9):178-181. |
| |
| Authors: | SUN Yan-ming |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | |
| 本文献已被 万方数据 等数据库收录！ |
|
