| 基于神经网络的几种新的数据压缩方案 |
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| 引用本文： | 刘国文,王志良,解仑.基于神经网络的几种新的数据压缩方案[J].自动化技术与应用,2003,22(7):18-21. |
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| 作者姓名： | 刘国文 王志良 解仑 |
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| 作者单位： | 北京科技大学信息工程学院,北京,100083 |
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| 摘 要： | 本文首先采用非统计的方法给出了基于神经网络的无损数据压缩新方案。基于神经网络的无损数据压缩新方案的特点是无损的、能压缩一些已用熵编码压缩过的数据，且在一些情况下压缩比接近2．58。然后把该新方案嵌入Huffman编码系统，获改进的无损数据压缩方法，提高了Huffmn编码系统的压缩比。最后把基于神经网络的无损数据压缩新方案嵌入一小波图像压缩系统得基于小波与神经网络的图像压缩方案，部分解决了小波图像压缩系统中‘高压缩比’与‘高保真’不能协调统一的矛盾。
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| 关 键 词： | 数据压缩 神经网络 熵编码 哈夫曼编码 图像编码 |
| 文章编号： | 1003-7241(2003)07-0018-04 |
New Data Compressions Methods Based on Neural Network |
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| LIU Guo-wen,WANG Zhi-liang,XIE Lun.New Data Compressions Methods Based on Neural Network[J].Techniques of Automation and Applications,2003,22(7):18-21. |
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| Authors: | LIU Guo-wen WANG Zhi-liang XIE Lun |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Data compression Neural network Wavelet Entropy coding |
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