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基于向量空间模型的信息资源关键词智能检索工具的研究
引用本文:刘宁,牛佳乐,郑剑,李思岑,王丹丹.基于向量空间模型的信息资源关键词智能检索工具的研究[J].自动化技术与应用,2023(10):105-107+161.
作者姓名:刘宁  牛佳乐  郑剑  李思岑  王丹丹
作者单位:1. 国网天津市电力公司;2. 天津三源电力信息技术股份有限公司
摘    要:传统检索工具内部模型存在缺陷,改变搜索阈值会导致检索的查全率和查准率降低,因此设计基于向量空间模型的信息资源关键词智能检索工具。创建优化循环架构,优化处理关键词;计算优化后关键词与未知文档间的夹角,得到信息关键词,转换成特征向量矩阵形式,以空间向量模型为参照,完成检索时相关指标的关联匹配;根据检索工具的特点设计智能检索分布,完善模型转换过程,实现信息资源关键词智能检索工具的设计。实验测试结果显示:所设计检索工具可有效智能检索关键词,在搜索阈值增大时,其F值能保证在70%以上,检索性能更加稳定。

关 键 词:向量空间模型  信息资源  关键词智能检索
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