| 非线性系统辨识方法的新进展 |
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| 引用本文： | 李秀英,韩志刚.非线性系统辨识方法的新进展[J].自动化技术与应用,2004,23(10):5-7. |
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| 作者姓名： | 李秀英 韩志刚 |
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| 作者单位： | 黑龙江大学,电子工程学院,黑龙江,哈尔滨,150080 |
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| 摘 要： | 对现有的非线性系统辨识方法进行了简要综述。介绍了多层递阶辨识方法，以及把神经网络、模糊逻辑、遗传算法等知识应用于非线性系统辨识而得到的一些新型辨识方法，最后慨括了非线性系统辨识未来的发展方向。
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| 关 键 词： | 非线性系统辨识 多层递阶 神经网络 模糊逻辑 遗传算法 |
| 文章编号： | 1003-7241(2004)10-0005-03 |
| 修稿时间： | 2004年4月26日 |
Advances in Nonlinear System Identification |
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| LI Xiu-ying,HAN Zhi-gang.Advances in Nonlinear System Identification[J].Techniques of Automation and Applications,2004,23(10):5-7. |
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| Authors: | LI Xiu-ying HAN Zhi-gang |
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| Abstract: | The recent approaches in nonlinear system identification are surveyed. T he multi-level recursive identification method and some new methods based on neu ral network, fuzzy logic, genetic algorithms, wavelet network etc. are introduce d. Finally, the future trend of nonlinear system identification are given. |
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| Keywords: | nonlinear system identification multi-level recursive method neural network fuzzy logic genetic algorithms |
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