| 基于改进遗传算法的T-S型模糊控制器优化设计 |
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| 引用本文： | 董玲娇,陈大路,赵渝青.基于改进遗传算法的T-S型模糊控制器优化设计[J].自动化技术与应用,2006,25(6):1-3. |
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| 作者姓名： | 董玲娇 陈大路 赵渝青 |
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| 作者单位： | 温州职业技术学院,电气电子工程系,浙江,温州,325035 |
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| 摘 要： | 针对传统T-S(Takagi-Sugno)型模糊控制器的后件参数太多而难以确定的问题,本文提出了一种简化的T-S型模糊推理方法,大大减少了控制规则待确定的后件参数.同时为了实现T-S型模糊控制器性能的优化,提出了一种改进的遗传算法进行后件参数的快速寻优,从而实现了控制规则的自动调整、修改和完善.仿真结果表明,优化后的T-S型模糊控制器能获得良好的控制性能.
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| 关 键 词： | Takagi-Sugno型 模糊控制 遗传算法 |
| 文章编号： | 1003-7241（2006）06-0001-03 |
| 收稿时间： | 2005-11-30 |
| 修稿时间： | 2005年11月30 |
Optimal Design of T-S Fuzzy Controler Based on an Improved Genetic Algrithm |
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| DONG Ling-jiao,CHEN Da-lu,ZHAO Yu-qing.Optimal Design of T-S Fuzzy Controler Based on an Improved Genetic Algrithm[J].Techniques of Automation and Applications,2006,25(6):1-3. |
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| Authors: | DONG Ling-jiao CHEN Da-lu ZHAO Yu-qing |
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| Affiliation: | School of Electric and Electronic, Wenzhou Vocational and Technical College, Wenzhou 325035, China |
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| Abstract: | This paper introduces a simplified T-S fuzzy reasoning method. It can reduce the consequence parameters of the fuzzy control hales greatly. An improved genetic algorithm is also proposed. The simulation results show that the improved genetic algorithm can find the optimal parameters quickly and the optimized T-S fuzzy controller has an excellent control performance. |
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| Keywords: | Takagi-Sugno model fuzzy contol genetic algorithm |
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