基于深度学习算法的图像传感器误差自动校正研究

图像传感器受到环境、镜头畸变等因素影响，采集数据存在一定误差，为了改善图像传感器采集效果，提出了基于深度学习算法的图像传感器误差自动校正方法。首先分析图像传感器误差校正的研究进展，分析图像传感器误差的影响因素，然后利用支持向量机对图像传感器偏移角度进行补偿，并采用深度学习算法根据影响因素建立误差自动校正模型，最后通过粗标定机制对传感器的响应参数进行拟合，实现图像传感器误差自动校正。实验结果表明深度学习算法可以提高图像传感器数据精度，校正后误差较小，校正速度较快，具有一定的实际应用价值。