基于序列理论的电网用户用电负荷自动预测研究

受到用电负荷时间序列的波动性较大的影响，用电负荷预测存在预测误差较大的情况。为此，提出基于序列理论的电网用户用电负荷自动预测平台。以历史电网用户用电负荷数据为基础，对历史电网用户用电负荷数据进行预处理，并利用经验模式分解算法分解负荷序列，选择时间序列理论中的ARMAX模型构建负荷预测模型，以历史负荷作为输入，得出未来某个时间点的用电负荷预测值。实验结果表明：与三种预测平台相比，所研究方法计算得出的MAE和MAPE指标数值更小，说明所研究方法的预测精度更高，误差更小。