基于数据挖掘的思政理论资源个性化推荐系统设计

由于传统系统存在新用户推荐及推荐效果较差的问题，提出一种基于数据挖掘的思政理论资源个性化推荐系统。硬件中服务器模块共由22台服务器构成。处理器模块选用的是S3C3210x处理器。软件中数据挖掘模块主要利用Orange工具箱来实现思政理论资源的数据挖掘。数据处理模块能够实现资源数据的转换与爬取、降维处理。资源个性化推荐模块主要通过混合推荐技术实现个性化推荐。数据库模块中包括用户兴趣表、资源信息表、用户信息表。以此进行性能测试。实验结果表明，其推荐效果优于传统系统，可实现新用户的个性化推荐。