主成分分析与BP网络结合的教学质量评价 |
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引用本文: | 胡帅,顾艳,曲巍巍.主成分分析与BP网络结合的教学质量评价[J].自动化技术与应用,2016(4):10-14. |
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作者姓名: | 胡帅 顾艳 曲巍巍 |
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作者单位: | 渤海大学大学外语教研部 |
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基金项目: | 咸阳师范学院专项科研基金项目(编号14XSYK038) |
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摘 要: | 为了进一步提高教学质量评价精度,提出了一种基于主成分分析和BP神经网络相结合的教学质量评价模型。首先利用主成分分析对教学质量评价体系中的12个评价指标的原始特征变量进行分析,然后作数据降维处理,提取出前4个主成分,再以这些主成分作为BP神经网络的输入,构建了3层神经网络评价模型。仿真结果表明:与标准BP神经网络相比,PCA-BP网络模型的结构更为简化,收敛速度更快,评价精度更高且泛化能力强。
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关 键 词: | 主成分分析 BP神经网络 教学质量 评价模型 |
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