非限制性手写体汉字地址识别技术及其在信函自动分拣中的应用

本文提出了一种新的非限制性手写体汉字地址识别方法，该方法可以更好地利用信函图像中的信息，大大提高信函分拣系统的可靠性。这种方法不但可以纠正各个单步处理过程，如字符所在行的提取、字符切分及其在字符识别中产生的多种错误，还可以避免传统处理方法中容易出现的错误积累问题。我们提出了字符的适应性宽度和适应性间隙的概念，将其应用于切分后字符块的可行性评估，并引入了字符块分离和合并的过程，避免了有效信息的流失。文中用1000封带有非限制性手写体汉字地址的信函图像对该方法的有效性进行了评估，其汉字地址的识别率可达70％。最后，本文分析了该项技术在信函自动分拣中的应用及其发展前景。