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基于二维Gabor小波变换的角点匹配算法
引用本文:周德龙,刘迎,吴巾一.基于二维Gabor小波变换的角点匹配算法[J].计算机工程与科学,2011,33(12):61.
作者姓名:周德龙  刘迎  吴巾一
作者单位:浙江工业大学,浙江杭州,310023
摘    要:图像配准研究的核心问题在于提高配准的速度和精度,而图像配准的结果主要取决于特征的匹配精度。为了提高特征匹配精度,本文提出了一种基于二维Gabor小波变换的角点匹配算法。该算法首先采用改进的Harris角点检测方法提取角点,得到角点位置的坐标,利用多个二维Gabor小波模板对参考图像和待配准图像进行滤波,从滤波图像中提取角点坐标处的复Gabor小波系数,并以此作为角点的特征描述,然后引入两种相似性度量因子对角点进行匹配。通过对不同图像进行大量的实验,该算法在选择合适的参数,同时采用最长公共子序列度量因子的情况下,能成功提取较多的同名点对,并且能够取得较高的匹配率。

关 键 词:图像配准  角点检测  二维小波变换  动态规划  最长公共子序列

A Corner Match Algorithm Based on the Two-Dimensional Gabor Transform
ZHOU De-long , LIU Ying , WU Gin-yi.A Corner Match Algorithm Based on the Two-Dimensional Gabor Transform[J].Computer Engineering & Science,2011,33(12):61.
Authors:ZHOU De-long  LIU Ying  WU Gin-yi
Abstract:
Keywords:image registration  corner detected  two-dimensional wavelet transform  dynamic programming  longest common subsequence
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