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用遗传算法实现多智能体联盟的形成
引用本文:郑金华,陈振洲,蔡自兴.用遗传算法实现多智能体联盟的形成[J].计算机工程与科学,2004,26(6):58-61.
作者姓名:郑金华  陈振洲  蔡自兴
作者单位:1. 湘潭大学信息工程学院,湖南,湘潭,411105
2. 中山大学软件研究所,广东,中山,510275
3. 中南大学智能控制研究所,湖南,长沙,410083
基金项目:国家自科基金资助项目(69974043),湖南省自然科学基金资助项目(01JJY2060)
摘    要:在多Agent系统中,当单个Agent不能或不能有效完成特定的任务时,任务就必需分配给一组Agent,即Agent将形成联盟。本文将讨论Agent联盟的形成,并将遗传算法应用于Agent联盟形成中,希望可以快速、高效地找出合适的Agent联盟。

关 键 词:分布人工智能  遗传算法  多智能体联盟  多Agent系统
文章编号:1007-130X(2004)06-0058-04
修稿时间:2003年4月10日

Multi-Agent Coalition Formation Based on Genetic Algorithms
ZHENG Jin-hua,CHEN Zhen-zhou,CAI Zi-xing.Multi-Agent Coalition Formation Based on Genetic Algorithms[J].Computer Engineering & Science,2004,26(6):58-61.
Authors:ZHENG Jin-hua  CHEN Zhen-zhou  CAI Zi-xing
Affiliation:ZHENG Jin-hua~1,CHEN Zhen-zhou~2,CAI Zi-xing~3
Abstract:In multi-agent systems, when a single agent cannot finish tasks or perform them inefficiently, the allocation of tasks to a group of agents is necessary,i.e., agents will form coalition. In this paper,we discuss the agent coalition formation and apply genetic algorithms to agent coalition,in order to find out agent coalition fast and efficiently.
Keywords:multi-agent cooperation  coalition formation  task allocation  genetic algorithm
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