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语义神经网络与自然语言深层语义的计算
引用本文:罗慧慧,周经野,刘玲.语义神经网络与自然语言深层语义的计算[J].计算机工程与科学,2007,29(1):126-129.
作者姓名:罗慧慧  周经野  刘玲
作者单位:1. 仲恺农业技术学院计算机科学与工程学院,广东,广州,510225
2. 湘潭大学信息工程学院,湖南,湘潭,411105
摘    要:本文依照语义神经网络、语义神经元及其上深层语义计算的形式化定义,基于深层语义计算需要分布式并行处理的特点,提出运用多线程技术来模拟实现神经元的同步并行计算。我们描述了如何利用多线程中单个线程实现神经元的独立自主运行,以及如何利用多线程中的同步机制实现神经元之间的消息传递。

关 键 词:自然语言理解  语义神经网络  分布式对象系统  多线程
文章编号:1007-130X(2007)001-0126-04
收稿时间:2005-05-11
修稿时间:2005-10-27

Semantic Neural Networks and the Deep-Seated Semantic Computing of the Natural Language
LUO Hui-hui,ZHOU Jing-ye,LIU Ling.Semantic Neural Networks and the Deep-Seated Semantic Computing of the Natural Language[J].Computer Engineering & Science,2007,29(1):126-129.
Authors:LUO Hui-hui  ZHOU Jing-ye  LIU Ling
Abstract:In this paper, we present the formalized definition of Semantic Neural Network, the neurons in it and the deep semantic computing on it. Based on the characteristics of the deep-seated semantic computing which needs distributed parallel processing, we use a multithreading technique to simulate and actualize synchronized parallel processing. We describe how to use a single thread of multi-thread to actualize the independent running of neurons, and how to use the synchronized mechanism in multi-thread to actualize the transfer of information between neurons.
Keywords:natural language understanding  semantic neural network  distributed objected-system  multi-thread
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