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基于数学形态学的视频图像序列中的运动目标检测
引用本文:倪崇嘉,刘文奇,张爱英.基于数学形态学的视频图像序列中的运动目标检测[J].计算机工程与科学,2006,28(6):69-70.
作者姓名:倪崇嘉  刘文奇  张爱英
作者单位:1. 山东财政学院文理学院,山东,济南,250014
2. 昆明理工大学理学院,云南,昆明,650093
摘    要:R.Keshet(Kresch)提出了完备半格中的数学形态学,并给出了在视频图像序列中运动对象检测的应用.本文利用运动补偿、形态学方法和模板填充提出了复杂背景下的运动目标检测算法,并验证了算法的有效性和正确性.

关 键 词:参考半格  数学形态学  运动目标检测  运动补偿  模板填充
文章编号:1007-130X(2006)06-0069-02
修稿时间:2004年5月24日

Moving Objects Detection in the Video Sequences Based on Mathematical Morphology
NI Chong-jia,LIU Wen-qi,ZHANG Ai-ying.Moving Objects Detection in the Video Sequences Based on Mathematical Morphology[J].Computer Engineering & Science,2006,28(6):69-70.
Authors:NI Chong-jia  LIU Wen-qi  ZHANG Ai-ying
Abstract:R.Keshet put forward the mathematical morphology of the complete semi-lattice,and applied it to the detection of moving objects.The article improves the moving objects detection algorithm based on mathematical morphology through moving complement and template filling. Experimental results demonstrate the effectiveness and practicality of the method.
Keywords:reference semi-lattice  mathematical morphology  moving objects detection  moving complement  template filling
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