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基于三维Hough变换的三维超声针状物体检测
引用本文:邱武,丁明跃,周华.基于三维Hough变换的三维超声针状物体检测[J].计算机工程与科学,2009,31(6).
作者姓名:邱武  丁明跃  周华
作者单位:1. 华中科技大学图像识别与人工智能研究所,湖北,武汉,430074
2. 图像处理与智能控制教育部重点实验室,湖北,武汉,430074
基金项目:国家自然科学基金,教育部高等学校博士学科点专项科研基金 
摘    要:本文提出了一种以(Φ,θ,ρ,α)四参数表示的空间直线为基础的三维Hough变换,用来检测三维超声图像中的针状物体。我们用实验室研发的三维超声系统采集插入水中的钢针的三维超声图像,然后用本文提出的方法对其进行检测。实验结果表明,本文提出的方法能比较准确地检测出三维超声图像中的针状物体,方向误差在1°以内,位置误差在1mm以内。

关 键 词:三维Hough变换  三维超声图像  针状物体检测

Needle Segmentation Using the 3D Hough Transform in 3D Ultrasound Images
QIU Wu,DING Ming-yue,ZHOU Hua.Needle Segmentation Using the 3D Hough Transform in 3D Ultrasound Images[J].Computer Engineering & Science,2009,31(6).
Authors:QIU Wu  DING Ming-yue  ZHOU Hua
Affiliation:1.Institute for Pattern Recognition and Artificial Intelligence;Huazhong University of Science and Technology;Wuhan 430074;2.Image Processing and Intelligence Control Key Laboratory;Education Ministry of China;China
Abstract:Based on the representation(Φ,θ,ρ,α) of straight lines in the 3D space,we propose a 3D Hough transformation algorithm to segment needles in 3D ultrasound(US).The needle segmentation techniques are evaluated using the 3D US images acquired by the equipment developed in our laboratory.The experimental results show that the segmentation techniques in this paper can accurately detect the needle in the 3D US with the orientation deviation of less than 1° and the position deviation of less than 1 mm.
Keywords:3D Hough transformation  3D ultrasound image  needle segmentation  
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