| 基于分类子块的图像检索 |
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| 引用本文： | 胡一君,邹北骥.基于分类子块的图像检索[J].计算机工程与科学,2006,28(7):62-64. |
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| 作者姓名： | 胡一君 邹北骥 |
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| 作者单位： | 1. 湖南大学计算机与通信学院,湖南,长沙,410082
2. 中南大学信息科学与工程学院,湖南,长沙,410083 |
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| 摘 要： | 图像等分成M×N块后,将子块分成背景子块、目标子块和边缘子块三类,并从中提取颜色、空间特征和边缘特征,求图像间相似度时只在同类子块之间进行匹配.这样既减少了匹配运算量,又可避免不同类子块匹配所产生的干扰.实验结果表明,该方法不仅求图像间相似度的运算量小,而且对图像的旋转和平移变化不敏感,具有较好的检索性能.
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| 关 键 词： | 基于内容的图像检索 分类子块 相似度 |
| 文章编号： | 1007-130X(2006)07-0062-03 |
| 修稿时间： | 2005年10月28 |
Image Retrieval Based on Classified Blocks |
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| HU Yi-jun,ZOU Bei-ji.Image Retrieval Based on Classified Blocks[J].Computer Engineering & Science,2006,28(7):62-64. |
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| Authors: | HU Yi-jun ZOU Bei-ji |
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| Abstract: | After an image is evenly divided into a number of M×N non-overlapped blocks, these blocks are classified into three classes., background blocks, object blocks and edge blocks. The extraction methods for the features are given and a practical CBIR system is designed. Experimental results demonstrate t he efficiency of our techniques. |
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| Keywords: | content-based image retrieval classified block similarity |
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