| 非平衡类数据分类概述 |
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| 引用本文： | 钱洪波,贺广南.非平衡类数据分类概述[J].计算机工程与科学,2010,32(5):85-88. |
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| 作者姓名： | 钱洪波 贺广南 |
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| 作者单位： | (南京大学计算机软件新技术国家重点实验室,江苏 南京 210093) |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目(60875011,60723003);;江苏省自然科学基金创新人才基金资助项目(BK2007520) |
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| 摘 要： | 本文对非平衡类数据分类问题进行了概述。首先在简单介绍非平衡类数据基本概念的基础上，分析了非平衡类数据引起的问题及其导致分类性能下降的原因;然后介绍了目前主要的解决方法，分析了现有处理方法的优缺点；最后讨论了未来的研究方向。
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| 关 键 词： | 非平衡类 重采样 代价敏感学习 分类器集成 |
| 收稿时间： | 2009-11-15 |
| 修稿时间： | 2010-02-09 |
A Survey of Class-Imbalanced Data Classification |
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| QIAN Hong-bo,HE Guang-nan.A Survey of Class-Imbalanced Data Classification[J].Computer Engineering & Science,2010,32(5):85-88. |
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| Authors: | QIAN Hong-bo HE Guang-nan |
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| Affiliation: | (State Key Laboratory for Novel Software Technology,Nanjing University,Nanjing 210093,China) |
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| Abstract: | In this paper,we provide an up-to-date survey of the class-imbalanced classification problems.After simply explaining the concepts of this domain,we take a deep look into the problems of class-imbalance,and then introduce various kinds of solutions to this problem in detail.The following part analyses the main classifier algorithms' advantages and disadvantages.Finally,we point out the future trends of this domain. |
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| Keywords: | class-imbalanced re-sampling cost-sensitive learning classifier integration |
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