| 一种改进的BP神经网络手写体数字识别方法 |
| |
| 引用本文： | 王燕.一种改进的BP神经网络手写体数字识别方法[J].计算机工程与科学,2008,30(4):50-52. |
| |
| 作者姓名： | 王燕 |
| |
| 作者单位： | 南京晓庄学院信息技术学院,江苏,南京,210017 |
| |
| 摘 要： | 本文介绍了利用BP神经网络来识别手写体数字的原理，分析了传统BP算法收敛速度较慢的原因，提出了一种提高网络收敛速度的改进算法。实验数据表明，该改进算法比传统的算法在网络收敛速度上提高了九倍左右。
|
| 关 键 词： | 神经网络 BP算法 手写体数字 特征提取 |
| 文章编号： | 1007-130X(2008)04-0050-03 |
| 修稿时间： | 2007年8月10日 |
An Improved Handwritten Numeral Recognition Method Based on the BP Neural Network |
| |
| WANG Yan.An Improved Handwritten Numeral Recognition Method Based on the BP Neural Network[J].Computer Engineering & Science,2008,30(4):50-52. |
| |
| Authors: | WANG Yan |
| |
| Abstract: | This paper presents the theory to recognize handwritten digits by the BP neural network,and an improved algorithm to accelerate the running speed of the network based on the analysis of the traditional BP algorithm's running speed.The experimental results show the running speed of the improved algorithm is nine times that of the traditional algorithm. |
| |
| Keywords: | neural network BP algorithm handwritten digit feature extraction |
| 本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录！ |
| 点击此处可从《计算机工程与科学》浏览原始摘要信息 |
|
点击此处可从《计算机工程与科学》下载全文 |
