| 混合特征下最优阈值预测的图像匹配 |
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| 引用本文： | 严春满,郝有菲,张迪,陈佳辉.混合特征下最优阈值预测的图像匹配[J].计算机工程与科学,2019,41(10):1803-1808. |
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| 作者姓名： | 严春满 郝有菲 张迪 陈佳辉 |
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| 作者单位： | (西北师范大学物理与电子工程学院,甘肃 兰州 730070) |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金（61741119）；甘肃省自然科学基金（17JR5RA074，17JR5RA078） |
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| 摘 要： | 针对单一特征条件下图像匹配率较低，以及SIFT算法由于固定对比度阈值造成特征点数目提取不均的问题，提出一种混合特征下最优阈值预测的图像匹配算法。该算法首先采用SIFT算法提取图像特征点，然后利用纹理参数二阶矩自适应法得到最优阈值，并用描述性较强的纹理特征向量对SIFT匹配过程进行约束实现图像的匹配。实验结果表明，提出的算法根据图像灰度分布自适应选取对比度阈值，能够增强图像细节信息且使提取的特征点数量稳定，在匹配过程中引入纹理向量作为约束准则，避免了相似区域的误匹配，对光照和模糊图像有较好的鲁棒性。
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| 关 键 词： | 图像匹配 SIFT 纹理特征 对比度阈值 |
| 收稿时间： | 2018-11-22 |
| 修稿时间： | 2019-10-25 |
An image matching method based on
optimal threshold prediction under hybrid features |
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| YAN Chun-man,HAO You-fei,ZHANG Di,CHEN Jia-hui.An image matching method based on
optimal threshold prediction under hybrid features[J].Computer Engineering & Science,2019,41(10):1803-1808. |
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| Authors: | YAN Chun-man HAO You-fei ZHANG Di CHEN Jia-hui |
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| Affiliation: | (College of Physics and Electronic Engineering,Northwest Normal University,Lanzhou 730070,China) |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | image matching SIFT texture feature contrast threshold |
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