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基于语义神经网络的汉语表层语义分析
引用本文:周经野,陈新伟.基于语义神经网络的汉语表层语义分析[J].计算机工程与科学,2009,31(8).
作者姓名:周经野  陈新伟
作者单位:湘潭大学信息工程学院,湖南,湘潭,411105
摘    要:本文提出一种基于语义神经网络的汉语表层语义分析方法。该方法将符号主义和连接主义结合在一起。文中给出了语义神经网络的定义、构造,以及应用于汉语表层语义分析的算法。

关 键 词:自然语言理解  语义神经网络  语义分析

Parsing the Surface Semantics of the Chinese Language Based on Semantic Neural Networks
ZHOU Jing-ye,CHEN Xin-wei.Parsing the Surface Semantics of the Chinese Language Based on Semantic Neural Networks[J].Computer Engineering & Science,2009,31(8).
Authors:ZHOU Jing-ye  CHEN Xin-wei
Affiliation:ZHOU Jing-ye,CHEN Xin-wei(School of Information Engineering,Xiangtan University,Xiangtan 411105,China)
Abstract:This paper puts forward a new methodology for parsing the surface semantics of the Chinese language based on semantic neural networks,which combines symbolism and connectionism. The definition and construction of semantic neural networks,and the algorithm of parsing the surface semantics of the Chinese language are presented.
Keywords:natural language understanding  semantic neural network  semantic analysis  
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