| 基于神经网络的入侵检测系统 |
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| 引用本文： | 王景新,戴葵,宋辉,王志英.基于神经网络的入侵检测系统[J].计算机工程与科学,2003,25(6):28-31. |
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| 作者姓名： | 王景新 戴葵 宋辉 王志英 |
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| 作者单位： | 国防科技大学计算机学院,湖南,长沙,410073 |
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| 摘 要： | 文章在对现有入侵检测系统所存在不足进行分析的基础上，提出了一个基于神经网络技术的网络入侵检测系统模型，运用神经网络所特有的自学习、自组织能力，弥补现有入侵检测系统所存在的不足。
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| 关 键 词： | 神经网络 入侵检测 预测模型 信息源 网络数据流 |
| 文章编号： | 1007-130X(2003)06-0028-04 |
| 修稿时间： | 2002年8月29日 |
An Intrusion Detection System Based on Artificial Neural Networks |
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| WANG Jing-xin,DAI Kui,SONG Hui,WANG Zhi-ying.An Intrusion Detection System Based on Artificial Neural Networks[J].Computer Engineering & Science,2003,25(6):28-31. |
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| Authors: | WANG Jing-xin DAI Kui SONG Hui WANG Zhi-ying |
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| Abstract: | The paper presents a Neural Network-Based network intrusion detection model based on the demerit analysis of modern IDSs. The model makes use of the self-learning, self-organizing characteristics of neural networks , so as to reduce the demerits of modern intrusion detection systems. |
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| Keywords: | neural network intrusion detection feature extraction |
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