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图像小波分解的FPGA实现
引用本文:黄本雄,段善维,胡海.图像小波分解的FPGA实现[J].计算机工程与科学,2005,27(3):32-34.
作者姓名:黄本雄  段善维  胡海
作者单位:华中科技大学电子与信息工程系,湖北,武汉,430074
摘    要:小波分析作为信号处理领域中的一种重要方法,在信号处理、模式分析和图像处理等方面得到了广泛的应用。然而小波变换巨大的运算量却使得它在实时处理领域中的应用受到了限制。本文根据离散小波变换的Mallat算法,提出了一种EPGA实现高速小波分解的方法,设计出的小波变换模块结构清晰而且规则,易于级联,可实现多级变换。同时,,运算精度和处理速度均满足实时图像处理的要求。

关 键 词:图像处理  小波分解  FPGA  信号处理  Mallat算法  离散小波变换
文章编号:1007-130X(2005)03-0032-03
修稿时间:2004年3月26日

FPGA Implementation of the 2-D Discrete Wavelet Transform
HUANG Ben-xiong,DUAN Shan-wei,HU Hai.FPGA Implementation of the 2-D Discrete Wavelet Transform[J].Computer Engineering & Science,2005,27(3):32-34.
Authors:HUANG Ben-xiong  DUAN Shan-wei  HU Hai
Abstract:Wavelet transform has been widely used in signal processing, pattern analysis and image processing. However, its large computational complexity limits its practical usage in real time systems. According to the Mallat algorithm, the paper proposes an implementation of the fast 2 D discrete wavelet transform (DWT) based on the FPGA technology. The basic module designed for the one scale 2 D DWT has a clear and regular architecture, which facilitates the assembling of the basic modules to implement the multi scale 2 D DWT. The accuracy and speed of our system meet the requirements of real time image processing.
Keywords:wavelet transform  image processing  real  time processing  Verilog  FPGA
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