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| 一种对二维空间对象进行聚类的算法 | |
| 引用本文： | 滕明贵,熊范纶,吴正龙.一种对二维空间对象进行聚类的算法[J].模式识别与人工智能,2005,18(3). |
| 作者姓名： | 滕明贵 熊范纶 吴正龙 |
| 作者单位： | 1. 中国科学技术大学,自动化系,合肥,230026;成都军区,自动化站,成都,610011 2. 中国科学院合肥智能机械研究所,合肥,230031 3. 中国科学技术大学,自动化系,合肥,230026 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金，国家高技术研究发展计划(863计划) |
| 摘 要： | 地理信息系统存储了大量的二维空间对象,对这些对象进行聚类分析是数据挖掘的一项重要任务.本文提出一种针对二维空间对象的聚类算法.该算法引用层次聚类方法的思想,将子聚类信息用一个聚类特征表示.采用基于密度的方法,发现任意形状的簇,能较好地处理孤立点,并且支持增量式聚类.实验证明该算法是有效的. |
| 关 键 词： | 空间聚类 基于密度 增量聚类 |
An Algorithm for Clustering 2-D Spatial Objects |
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| TENG Ming-gui,XIONG Fan-lun,WU Zheng-long.An Algorithm for Clustering 2-D Spatial Objects[J].Pattern Recognition and Artificial Intelligence,2005,18(3). | |
| Authors: | TENG Ming-gui XIONG Fan-lun WU Zheng-long |
| Abstract: | |
| Keywords: | |
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